对于稳定的天线和光学平台,材料的尺寸稳定性至关重要,而且材料要求透波以及在紫外辐射和吸湿后尺寸稳定。

空间环境的,这些影响会导致产生残余应变涂料工程、微裂纹和热变形。

仅仅是一种通过油漆现有数据分析获得特定环境下失效可能性的简单预测方法。

近年来,作为计算的一个新分支的人工神经网络(ANNs)适合于在很多领域应用。

供了一种处理许多没有确切分析模型的多变量性能的方法,疲劳可以看成是材料的一种性质,适合于用ANN分析。

神经网络提涂料供了一种由于研究多变量依赖的,性质(如疲劳过程中产生的大量特征数据)的简单方法。