深圳检验检疫局疫情智能采集与预警技术取得重大突破

    近日，由深圳检验检疫局与哈尔滨工业大学深圳研究生院共同开发的“疫情智能采集与预警系统”在深圳口岸试运行，这是该局主持承担的质检公益性科研专项《SaaS模式下口岸传染病检疫决策支援系统》一项重要应用性科研输出成果，标志着该局在疫情采集与分析预警研究领域跻身于国内水平。

    该系统充分运用互联网大数据采集和分析技术，智能抓取，可以同时检索数千个指定中英文网站的疫情信息，并采用人工智能技术，对网页内容进行分析，将有效信息智能抽提、整理、汇总，形成传染病疫情动态数据库。根据用户需要，该系统可以采用文字、表格、统计图和疫情地图等多种展现形式，对采集的传染病疫情动态进行展示。通过风险分析、关联规则挖掘、历史数据对比分析等技术手段，系统还可以对传染病疫情进行及时预警。

    长期以来，传染病疫情收集和分析主要依赖人工检索，从数十个发布疫情的官方网站，以及数百个新闻网站中检索国境卫生检疫关注的传染病。这种方法每天只能在相对固定的时间进行检索，实时性差，也易出现遗漏，“疫情智能采集与预警系统”可以很好地解决这一难题。该系统的成功运行，将为深圳局打造的“智慧口岸”提供疫情基础数据库，是口岸一线人员对不同来源地的旅客、交通工具、邮包和货物等采取针对性卫生检疫措施的工作依据，也将为口岸卫生检疫决策提供重要技术支持。