苏州凯士卡智能科技有限公司主营体温检测智能机器人，是一家专业从事数码产品产品开发、设计施工于一体的的高新技术企业。苏州凯士卡智能科技在企业发展过程中，努力整合高新科技领域的特别优势，吸收消化国内外成熟技术，形成了较为雄厚的综合技术开发力量，并把其成果不断应用到实践中。让科技走入生活为我公司企业目标。

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工地上人脸识别智能测温

当工人进入工地前，都要经过智能人脸识别温控系统进行检测，在工人经过的短短几毫秒后，人脸测温系统就将工人的体温和考勤记录在系统内。通过测温审核后，将提示”体温正常“同时自动打开闸门放行，如果提示“体温异常”，系统功能将自动发出提醒，工地管理员将执行异常处置程序。人脸识别体温检测系统大大提高了工人通行筛查的效率，同时降低了误检漏检的情况，节约工地的成本。

工地人脸识别门禁温控系统，厂区人脸识别测温考勤管理系统可以利用人脸识别技术进行员工身份认证，实名登记。既能满足更加地统计人员出入情况的日常需要，又能满足特殊时期对员工健康检测的需要，并且还能提高企业的形象，从而实现智慧办公的建设，来达到工地、企业智慧化管理的真正目的。

工地上人脸识别测温安检门具有哪些优势？

工地上人脸识别测温安检门还能够将员工的门禁考勤和实时体温信息上传至云端管理系统，管理者能够通过手机app随时随地进行查看，进一步加强工地人员管理方面的工作，对工程的关键负责人进行有效监管，做好疫情防控的同时也提高了建筑工人的工作效率，保障日常施工的进度和质量。

目前人脸识别测温安检门已经在金融、零售、公共安全、社区等领域应用。

苏州凯士卡智能科技开发思路秉承人性化、安全化、环保理念的设计思路，充分从各个层面考虑体温检测智能机器人在实际应用中的现实情况，以贴近用户的、简约的、环保的、节能的方式设计体温检测智能产品，在人脸识别体温检测上彰显其优势。苏州凯士卡智能科技凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能设施发展的导向，以全新的理念，特别有效的管理模式，做到了为体温检测智能机器人用户提供了技术成熟、工艺成熟、质量稳定、可靠贴心的服务。

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智能人脸识别机器人，助力防疫攻坚战

防疫体温检测作为新冠疫情的第一道防线，无论是社区、超市，还是校园、企业办公写字楼、医院等场景，防疫体温监测必不可少，红外体温检测仪的使用尤为普遍。

基于人工智能算法结合红外测温技术，针对进出人员门禁及体温测量的场景研发推出了这款红外体温检测仪――智能人脸识别测温仪，可有效缓解疫情期间肢体接触、测温难的问题。系统支持一体化部署，测温至±0.3℃，通行人员与人体温度匹配，实时检测进出人员体温。

在复工防控方面，有效降低了测温时人体接触带来的潜在风险，缩短体温测量时间，提高体温测量和通行的效率。同时对进出人员数据进行集中化管理，为筛查追溯疑似患者、流动人员提供实时数据支持，为社区、校园、医院、景区、商场、企业办公写字楼等场所提供强有力的安全保障。

在疫情防控一线，科技始终是极为重要的支撑力量。在这次疫情防控战中，既是挑战也是机遇，同时也是对团队研发能力、技术稳定性和产品落地能力的一次实战考验。疫情爆发以来，将人工智能技术运用到疫情防控上，以科技力量助推企业管理的智能化升级，为保障经济社会健康稳定发展贡献力量。

未来，我们将持续深入探索人工智能技术在生产、管理领域的应用，增强自主研发核心技术的沉淀，不断创新产品，提升企业的核心竞争力和抗风险能力，推动企业的高质量发展。

受疫情影响，2019年处于比较低谷期的智能机器人产业在疫情期间迎来高速发展，在医院消毒、疫情宣讲、体温检测、药品配送等众多场景中，我们看到智能机器人的身影。

作为众多国内服务机器人企业中的一员，科奥智能从实际出发最终自主研发、制造出适用疫情防控的机器人，科奥智能机器人已经上市便迅速成为脱销品，其广受欢迎的重要原因就是高落地化的作业原理。

大家都知道新冠病毒可通过飞沫、接触、气溶胶等途径传播。对此，机器人在研发设计上特别采用过氧化氢雾化消毒与增强紫外发生装置消毒相结合的方式，在高危区域内替代人工进行灭菌工作。

通过自主导航、避障和移动的方式抵达消毒区域，对环境物表(光滑表面，粗糙多孔表面)的芽孢，以及各种多重耐药菌以及流动空气中的病菌达到99.9999%的杀灭效果，处于水平，此举弥补了传统固定式空气消毒机、紫外线灯管、化学熏蒸法及人工消毒的不足。

疫情 智能机器人

新冠疫情下，为减少人与人之间的接触传染，“机器换人”的需求被激发，智能机器人在医疗、配送、巡检、家用等领域走上防疫一线。服务机器人行业目前处在发展早期阶段，此次疫情有望成为行业发展的催化剂。

秉在未来的发展中，为数码产品界不断创造优异设备，提供上乘服务，完成科技创新为使命。苏州凯士卡智能科技以良好的服务体系为基础，训练有素的售后服务队伍为依靠，体温检测智能机器人销往全国各个城市，完善到位的专业化售前、售中、售后服务赢得了全国的信赖和好评。