苏州凯士卡智能科技不断进取，面向未来，正在积极融入的科技自主创新体系和区域的高科技发展规划中。公司也确立了“以体温检测智能机器人为核心，发展成为为千家万户生活更加便利舒适的服务的高科技公司”的战略目标。围绕这一目标，将不断跟踪银行、医院的实际真实需求，不断在技术上伴随行业的发展，以优越的体温检测智能产品屹立于世界之林，让、让全社会感受到我们的贡献和力量！

台州体温检测智能机器人-厂家供应人脸识别体温检测智能机器人。 苏州凯士卡智能科技有限公司是一家数码产品应用，可靠从事体温检测智能机器人开发、设计施工于一体的的高新技术企业。公司目前产品覆盖广泛，能满足银行、医院的不同需求。公司以为客户提供满意的服务为行动指南，以自主科技创新为核心能力，以快速反应为服务理念，以自主产品研发销售为发展动力，苏州凯士卡智能科技的诚信、实力和产品质量获得业界的认可。

　　检测过往人群体温，筛查疑似症状并预警，而且不吃不喝不担心交叉感染，这样的防疫助手上哪找？2月1日，开福区卫健局宣布，长沙首批公共场所体温检测机器人在开福区上岗，借助AI技术率、低风险防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情。

　　“先生，你回去以后记得将口罩妥善处理，不要乱丢，也不要重复使用，您的体温正常。”今日上午，万达广场写字楼内的一处监测点，一台橙智能体温检测机器人亮相，为进出楼宇的白领们进行体温测量，引起大家的好奇。

　 随着疫情防控走向纵深，除了对疫源地人员的关注之外，如何加强对公共场所流动人群的排查与防控成为。由于公共场所点位多、人员流动快，且存在交叉感染的风险，排查人员的配备成为难点。

该款机器人可以主动提醒经过的顾客通过自助或辅助的方式进行检测，为他们提供体温测量和咳嗽、乏力、气促等现象问询，从而筛查出具有新型冠状病毒肺炎疑似症状的人员。被检测人员一旦出现异常情况，机器人将拍照留存，并通过短信提醒管理人员，同时推送二维码引导可疑症者按照相应流程做进一步的报告和检测。

台州体温检测智能机器人-厂家供应人脸识别体温检测智能机器人。

从防控疫情至今，在医院消毒、疫情宣讲、体温检测、药品配送等众多场景中，我们看到智能机器人的身影，它们替代医护人员进行作业，减少不必要的了人员接触，人们对机器人的应用认知有了进一步提升。而如今，面对企业复工迫切需求，如何做好疫情防控工作已经提上了日程，智能机器人需求正被加速激发。

疫情 智能机器人

除了市场需求层面，实际上，疫情之下，在人工智能等方面也陆续了相关政策，为产业发展提供了强有力的支持和引导。

2月14日，深化改革委员会第十二次会议强调，要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥支撑作用。

2月19日，工信部部署运用新一代信息技术支撑服务疫情防控工作，特别提出支持运用人工智能、大数据、云计算等服务疫情监测分析、人员流动和社区管理等，对疫情开展科学防控。

疫情 智能机器人

目前，我国智能机器人产业仍面临着诸多新的挑战，如，核心技术尚待突破、应用领域有待拓展、法律法规体系亟待等。在看到优势、把握机遇的同时，业界也应该看到亟待突破的挑战和瓶颈。

我国机器人产业前景广阔

一、市场规模巨大

我国工业机器人市场规模从2013年起一直稳居，预计2020年中国市场在全球范围内所占比重将超过40%。同时，我国机器人市场潜力正在快速释放，分别保持着25%和15%以上的增长速度，在人口红利下降、可支配收入增加、中美贸易摩擦等多重因素影响下，今后有可能成为世界的消费市场。

二、政策文件支持

2016年3月21日，工信部、发改委和财政部联合印发《机器人产业发展规划(2016-2020年)》。《发展规划》和“中国制造2025”领域技术路线图一起，构成国产机器人产业的发展蓝图。

三、应用场景多样

　随着人工智能和物联网技术的不断发展，智能机器人产品将人工智能技术，不断实现更为强大的功能和更为丰富的应用场景。此外，智能机器人还将借助互联网和云为其他联网设备提供随时、随地的信息输入，并通过人工智能技术进一步代替用户对其它联网设备进行自主操控，为用户提供智能化服务。

苏州凯士卡智能科技公在行业中具有良好的信誉，同时体温检测智能机器人的质量和售后服务在同行中处于突出水平，一系列体温检测智能产品及工程已通过相关部门安全产品质量监督检测机构的检测或认证。我们的体温检测智能机器人配有四核A17ARM芯片的配置，型号为齐全，17~21.5寸是主要规格。凭借其操作简便，智能化、高性价比等特点。已广销全国各地。

公司强大的开发能力，有条件及能力满足客户的要求。苏州凯士卡智能科技有限公司在保证体温检测智能机器人于极限环境下均能正常运行的较高等级品质的同时，为银行、医院提供的售后服务。未来的苏州凯士卡智能科技将继续发挥自主创新优势，不断推出具有行业影响力的体温检测智能产品，满足各行业用户个性化需求。