如今的鼎林工贸已进入快速发展的快车道，逐步形成了“以客户需求为之根本”的经营理念，不继推出具有防护用途的人脸识别系统，可根据不同场合，不同需求为客户制定合适的解决方案，以更优的工程机械建筑机械产品服务于广大需求群体，在银川市享有声誉。

左旗人脸识别系统安装-鼎林工贸的人脸识别系统产品怎么样。 鼎林工贸拥有着自己的销售网络和技术支持服务体系，产品不但好销售宁夏回族自治区，而且远销宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖。自2016-11-08以来，公司就开始逐步开拓国内市场，人脸识别系统的性能超群受到国内外客户的广泛信赖和长久支持。本司凭借多年的生产及开发经验以及对工程机械建筑机械生产质量的严格管理，竭诚为您提供更方便的、更和更实用的人脸识别系统产品。

人脸自动识别系统作为一种重要的个人身份鉴别方法，早用于罪犯照片管理和刑侦破案，现在这种技术在安全系统和商贸系统中都有很多的应用。

与其他身份鉴别方法相比，人脸识别具有直接、友好、方便和鲁棒性强等优点。其应用领域逐步推向日常生活的各个领域，一方面明显地提高了工作效率，另一方面，也具有极高的安全性和可靠性，其应用前景非常广阔。

人脸识别技术的主要用途

一般来说人脸识别技术在日常生活中主要是有两种用途，一是用来验证“你是不是某某某”，这是1：1的人脸验证。也就是说我们先告诉人脸识别系统，我是张三，然后用来验证站在机器面前的“我”到底是不是张三。二是让系统自动识别出来“我是谁”。系统采集了我的一张照片之后，从数万人的，或者是数百万人的库里面自动找出来我是谁。

这是两种完全不同的人脸识别的这两种应用。

人脸识别技术发展到今天，第一种用途——1：1的人脸验证，目前在可控的环境下，已经基本上达到了可使用的地步；而第二种这种动态识别，让系统自动识别出“我是谁”，还有很长的路要走，现在的技术还没有达到这个实际应用的需求。

人脸识别技术在金融领域的应用

刷脸办卡、远程贷款、自主开户、刷脸支付······随着人脸识别技术在金融行业的风起，越来越多的商业化应用也浮出水面。不仅仅是蚂蚁金服、微众银行等新兴互联网金融机构，传统金融机构如国有商行、证券、保险等均纷纷布局人脸识别技术。

基本上，人脸识别技术在金融领域有三大应用方向：自助终端、柜面系统、移动金融和营销。”

左旗人脸识别系统安装-鼎林工贸的人脸识别系统产品怎么样。

人脸识别考勤系统的优势

当人脸识别系统应用于考勤管理中，通常具有哪些优势呢？会给我们带来什么样的便捷呢？下面就跟着小编一起来看看吧。

当人脸识别系统应用于考勤管理中，通常具有哪些优势呢？会给我们带来什么样的便捷呢？下面就跟着小编一起来看看吧。
一、远距离识别、无障碍、不排队，不增加管理负担。快速进出，避免在高峰大量堆积造成排队，消除安全隐患。
二、人脸识别考勤管理稳定，正常状态下百分之100可靠识别。高可靠性，是系统运行保障的基础，人脸识别考勤管理系统稳定才能体现价值。
三、人脸识别系统能实时掌握人员刷卡情况情况，提升管理效率。能有效的减轻管理负担。

人脸识别发展加快一方面来自于我国智能化社会建设的发展需求，另一方面来自于人脸识别技术的快速发展。尤其是近年来人工智能化的浪潮下，人脸识别行业受到了资本的青睐，为人脸识别技术的发展提供了重大机遇。根据SooPat数据显示，近年来我国人脸识别行业相关专利申请数量不断提高。

2018年，我国人脸识别行业专利申请量为3487项，较2017年略有提升，专利公开数量为5200项，同比增长93%。2019年1-2月，我国人脸识别专利公开量已经达到1174项，超过2014年全年水平。

四、我国人脸识别技术应用现状分析

2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，2018-2020年则是人脸识别技术应用的重要节点，"刷脸"时代正式到来。

目前，从我国人脸识别技术应用来看，主要集中在三大领域：考勤门禁、安防以及金融。

从具体应用来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等；信息安全领域的政府职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险；商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销；场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。

人脸图像采集技术

在出入口控制、视频监控等安防领域中，人脸识别的环境是复杂多样的，各种光照条件会直接影响人脸图像的采集效果。因此有效的ISP图像采集技术是保证后续人脸识别效果的必要前提。以海思为代表的安防芯片厂家，在视频监控领域积累了多年的ISP图像处理经验，在各种逆光、低照、动态范围较大的场景下，都能较好地获取清晰的人脸画面。以索尼为代表的图像传感器厂家，以宇瞳为代表的镜头厂家，也提供了高质量的图像传感器和镜头方案，配合芯片ISP算法，保证了人脸图像的有效采集。此外，针对人脸等特殊目标，设计专门的人脸曝光算法，也是一个重要的技术发展趋势，一些有相关技术积累的安防厂家都采用了这种技术来增强人脸采集的图像处理效果。

2基于深度学习的人脸识别算法

传统的人脸识别技术，由于场景适应性较差，无法满足实际应用的要求，因此当时的人脸识别大都是在特定场合下使用，无法普及开来。随着深度学习的成熟和普及，将深度学习应用到人脸识别成为一个主流的技术趋势。基于深度学习强大的泛化能力和鲁棒性，人脸识别终于可以在更加广泛的应用领域中施展身手。基于深度学习的人脸检测算法，当前使用较多的有基于候选框的FasterRCNN、RFCN等算法，也有基于回归的YOLO、SSD等算法。经过近几年算法的优化迭代，这些算法在检测速度和检测精度上已经能够满足实时业务的需求。

3基于深度学习的人脸识别算法

深度学习相比传统算法优势明显，但是计算量也是非常大的。早期，深度学习只能在工作站或服务器平台上依赖强大的CPU来运行。随着英伟达强势介入深度学习领域，在GPU上运行深度学习成为一个主流趋势。而以英伟达TK1、TX1为代表的GPU模块的推出，在嵌入式设备上运行深度学习成为了可能。随后各种专用的深度学习加速模块开始普及，从而推进了深度学习在各种嵌入式终端设备的普及。

鼎林工贸在工程机械建筑机械行业为满足社会需求的同时，会以可靠的技术优势，务实创新的开拓精神，向着成为中国安防通信产业巨人的奋斗目标持续发展。宁夏鼎林工贸有限公司将进一步让人脸识别系统更多元化、高质量，满足需求群体的更高要求。公司位于友爱街立达建材城10栋101,134，愿与广大朋友携手共创美好的明天。