在内蒙古包头东河区;贵州铜仁;山西大同大同县地区有着良好信誉度的云南阿姆德。自2011-06-08创办以来，一直致力于仪器仪表供应的相关产品的研究、开发、生产与销售。云南阿姆德旗下的环保型密度计是公司的明星产品，公司对这款产品在市场的销量一直都保持着自信。至今为止，该款产品给我司带来的收益一直都是逐年上升的，优异的产品质量给了我们充分的信心。

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作为能源产业之一的煤矿开采生产行业，在上世纪为我国的工业发展提供了重要的基础。同时煤矿开采的安全问题也是大众非常关心的话题之一，主要原因是煤矿在开采和生产过程中，有毒气体甲烷会迅速进入，对井下作业造成较大的安全隐患，因此对煤矿的瓦斯监测也是煤矿开采工作中的重要工作之一。随着科学技术的发展，煤矿开采对于瓦斯的监测也开始依靠各种监测技术。

煤矿开采的危险：

1-坍塌危险

煤矿在开采过程中，由于地质复杂且天气情况变化快，经常存在着坍塌的风险。例如在广西某煤业公司的矿井就发生过一起地面坍塌引起的井下事故。该事故的主要原因是由于当地持续出现暴雨情况，导致积水严重，泥土疏松终导致矿井坍塌。

2-有毒气体

矿井中主要由煤层气构成的有害气体，俗称为矿井瓦斯，瓦斯主要的成分是甲烷，甲烷是煤在生成和煤在变质过程中产生的气体，同时瓦斯容易引起爆炸，对工人的安全存在的隐患。

3-井下钻孔漏水

在井下开采煤矿时，钻孔容易出现漏水的情况，作为煤矿开采的负责人需要实时对矿井内的环境进行监测，避免出现大面积渗水的情况。

矿井开采作为一项高危工作，工人在作业时，须要保障其人身安全问题。矿井的管理人员除了加强安全相关制度的制定外，还可以借助环境监测设备对矿井内的环境进行实时监测，包括了矿井内的震动状况、温度、湿度。云息通信的开发人员还可以根据矿井开采的气体监测要求，云息环境监测设备增加气体监测传感器。帮助煤矿管理人员更加效监测矿井内的具体情况。

公司优化生产运作过程，实现效率和效益的结合，通过自身积累，现已拥有一批高素质的管理人才和技术人才，形成了一套科学的管理制度。我公司供应的环保型密度计，站在用户角度，考量用户需求，提供在线支付;现金支付;银行转账的付款方式。同时产品能够在3-5天内发货，使产品在同行业中有着较高的发货效率，在客户群中建立了良好的信誉。

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数据采集层主要采集矿用设备安全监测数据，数据采集方式包括感知设备自动上传和人工录入，采集的安全监测数据、矿用设备历史状态样本数据与设备维护方案均以数据表的形式通过服务器存储至数据库。

智能模型层是系统的核心，通过推理引擎对采集的矿用设备安全监测数据进行计算模拟与模型训练，经过反馈调整获取优的模型权值，从而构建基于SA的智能数据预选模型和基于CNN的智能安全预知维护模型。

数据处理层采用智能数据预选模型对矿用设备安全监测数据进行筛选，以剔除数据中的异常值；利用智能安全预知维护模型对预选的数据进行处理,以提取矿用设备运行状态特征，并通过映射到矿用设备历史状态样本数据表，判断矿用设备运行状态。

人机交互层主要实现矿用设备安全监测数据实时可视化，方便安全人员对矿用设备运行状态实时监测，获取矿用设备相应维护方案。

初始遍历矿用设备某监测项的安全监测数据，设定数据预选的大阈值、小阈值及迭代次数，采用Metropolis准则获取概率阈值。随机选出监测项中某个数据项作为初始节点（携带邻近节点值的信息记录表），从初始节点向周围的邻近节点发散，随机选择1个邻近节点作为下一跳节点，计算初始节点与该节点的能量差。若能量差小于0，则跳转至该节点；否则，通过Metropolis准则计算从初始节点到其他邻近节点的概率。若概率大于概率阈值，则选取大概率对应的邻近节点跳转，温度衰减，判断该节点值是否在数据预选阈值范围内，若是则将该节点值记录至数据表中，继续从该节点向邻近节点发散；若概率小于概率阈值，则停留在初始节点，重新选择下一跳节点。当温度衰减至0或达到迭代次数时，数据预选过程结束并记录终点节点值至数据表。

面对未来新兴科技的挑战，望能与合作伙伴团结协作，共同进步。云南阿姆德实施科技与人才战略，现已做好充足的准备，在未来的几年里预备投入较多资金继续引进仪器仪表供应成熟的生产技术以及生产设备，继续招揽仪器仪表供应行业经验丰富、技术过硬的人才。在原有基础上不断创新，注入具备创新思想的新鲜血液，让环保型密度计能够融入潮流因素，更加符合市场的需求。