湖北车牌识别一体机厂家，新式的车牌识别一体机北京英特瑞， 北京英特瑞生产的车牌识别一体机在市辖区的门禁考勤器材企业一直占有一席之地，同时好销售全国，广受物业公司停车场好评。我公司是一家的企业，一直秉承着“质量先行，客户至上”的理念来生产车牌识别一体机。如果对我公司产品有兴趣，可以通过来电进行了解。

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1)牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2)牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3)牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

公司自成立以来，借助飞速发展的经济文化，同时基于全市人民生活水平的不断提高，北京英特瑞业务得以迅速开展，雨后春笋般落成的高楼大厦、琳琅满目的商业店铺，为我们提供了巨大的发展平台，使我们的服务遍及全国各地，也使北京英特瑞科技发展有限公司的名字迅速在业内打响。公司注重建立可靠，不断完善产品售后服务体系，由于车牌识别一体机的高性价比，以及优良的车牌识别用途，吸引了广大物业公司停车场，是一家很有发展潜力的有限责任公司。

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