于2011-06-08成立创建的云南阿姆德电气工程有限公司，是一家经营范围广、品种多、颇具实力的环保型密度计供应商。奉行以品质求生存、以创新求发展、以真诚求信誉、以管理求效益的经营理念。公司业务遍及内蒙古包头东河区;贵州铜仁;山西大同大同县，已成为国内环保型密度计经销商。公司严把质量关，立志以优异产品服务于广大安全检测矿石。

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作为能源产业之一的煤矿开采生产行业，在上世纪为我国的工业发展提供了重要的基础。同时煤矿开采的安全问题也是大众非常关心的话题之一，主要原因是煤矿在开采和生产过程中，有毒气体甲烷会迅速进入，对井下作业造成较大的安全隐患，因此对煤矿的瓦斯监测也是煤矿开采工作中的重要工作之一。随着科学技术的发展，煤矿开采对于瓦斯的监测也开始依靠各种监测技术。

煤矿开采的危险：

1-坍塌危险

煤矿在开采过程中，由于地质复杂且天气情况变化快，经常存在着坍塌的风险。例如在广西某煤业公司的矿井就发生过一起地面坍塌引起的井下事故。该事故的主要原因是由于当地持续出现暴雨情况，导致积水严重，泥土疏松终导致矿井坍塌。

2-有毒气体

矿井中主要由煤层气构成的有害气体，俗称为矿井瓦斯，瓦斯主要的成分是甲烷，甲烷是煤在生成和煤在变质过程中产生的气体，同时瓦斯容易引起爆炸，对工人的安全存在的隐患。

3-井下钻孔漏水

在井下开采煤矿时，钻孔容易出现漏水的情况，作为煤矿开采的负责人需要实时对矿井内的环境进行监测，避免出现大面积渗水的情况。

矿井开采作为一项高危工作，工人在作业时，须要保障其人身安全问题。矿井的管理人员除了加强安全相关制度的制定外，还可以借助环境监测设备对矿井内的环境进行实时监测，包括了矿井内的震动状况、温度、湿度。云息通信的开发人员还可以根据矿井开采的气体监测要求，云息环境监测设备增加气体监测传感器。帮助煤矿管理人员更加效监测矿井内的具体情况。

数据采集层主要采集矿用设备安全监测数据，数据采集方式包括感知设备自动上传和人工录入，采集的安全监测数据、矿用设备历史状态样本数据与设备维护方案均以数据表的形式通过服务器存储至数据库。

智能模型层是系统的核心，通过推理引擎对采集的矿用设备安全监测数据进行计算模拟与模型训练，经过反馈调整获取优的模型权值，从而构建基于SA的智能数据预选模型和基于CNN的智能安全预知维护模型。

数据处理层采用智能数据预选模型对矿用设备安全监测数据进行筛选，以剔除数据中的异常值；利用智能安全预知维护模型对预选的数据进行处理,以提取矿用设备运行状态特征，并通过映射到矿用设备历史状态样本数据表，判断矿用设备运行状态。

人机交互层主要实现矿用设备安全监测数据实时可视化，方便安全人员对矿用设备运行状态实时监测，获取矿用设备相应维护方案。

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一些机电设备故障往往表征是温度异常，许多烧坏的元器件往往在故障产生前表现出温度异常升高现象。因此从温度下手，将多次采集到的温度异常值以曲线图的形式呈现出来，对节点用直线连接，并算出直线的斜率，即可对该元器件的温度变化趋势做出大致分析，再利用该直线的斜率值就可以推算出元器件在某一时刻的温度值，将此温度值与该元器件的允许高温度值进行对比，倘若出现高于理论高温度值情况，则此时感应系统会发出警报。由于机电设备在运行过程中，振动是常态，因此对设备振动状态进行检测是普遍采用的方式。目前对设备检测主要有简易诊断仪和精密诊断系统。前者只是简单的利用仪器来进行一些普通的故障排查，精确度不是很高；而精密诊断系统则集合了自动控制系统、智能系统等机电一体化元素，大大提高了检测的效率和精确度。传感器与数据传感器集成在一起，不仅可以对运行状态下设备的振动信号进行数据采集，而且也发挥了其数据存储和频谱分析的功能。软件的作用是利用计算机强大的数据处理能力对数据采集器采集的数据进行处理，而且利用计算机备份功能还能对历史数据进行管理，便于新旧数据的对比。由此看，精密诊断系统大大提高了数据分析处理的精确度，而且也很大程度上释放了效率。

云南阿姆德生产的环保型密度计深受安全检测矿石的欢迎，在使用上具有很好的性能，主要用于矿石安全检测。我们追求品质，崇尚科技创新，一直秉承“为客户创造价值”的宗旨，坚持“全力以赴，客户至上”的工作准则，为客户提供优异产品和周详的解决方案。

开源节流促发展，挖潜增效续辉煌。能源越来越缺乏，仪器仪表供应行业的环保意识越发强化。云南阿姆德在未来的发展中也大力倡导节能减排的产品，未来环保型密度计会在保证原有的质量以及使用寿命的基础上更加的环保节能。符合大众市场的需求又能为地球减能，实现企业经济效益与社会效益的结合。