宁夏鼎林工贸有限公司于2016-11-08成立，以销售为主营方向，具有售后服务体系，主营的产品是人脸识别系统，优异的产品质量，实惠的性价比，抢手于宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖多个地区，受到了广大需求群体的认可与好评，为社会的安全作出贡献，赢得行业内良好的口碑。

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人脸识别基础知识介绍：

人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个相似值即可确定是否为同一人。

人脸识别如何对比：

人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对象作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指：从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

人脸的建模与检索：

可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式)，将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，将根据所比对的相似值列出较为相似的人员列表。

人脸识别的优势：

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜/视网膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。

人脸识别闸机：

人脸识别闸机是由两个部分组成：人脸识别闸机头以及闸机。人脸识别闸机与单独使用的闸机不同的地方是，除了可以刷卡、二维码开闸之外，还可以做人脸识别（刷脸）开闸。

注意：人脸识别闸机在安装的时候要注意不要强光对射，如果人脸识别闸机在安装的时候，后期遇到强光，在扫描人脸的时候会有些误差。人脸识别闸机的识别距离一般在0.5-5米之间。门道佰分佰可以提供各种闸机维修解决方案。

所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，

另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。

　　不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完

全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易

被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

　　人脸识别困难性

　　人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

　　相似性

　　不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

　　易变性

　　人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。

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1、金融领域。人脸识别当前在金融领域的应用广泛，当前国内金融领域监管要求严格，金融相关产品都需要实名认证，并且具有较高的安全性要求，活体识别，银行卡ocr识别，身份证ocr识别，人证对比等在各大手机银行，金融app，保险app等都已经成为不可或缺的一个环节。

2、安保领域。目前大量的企业，住宅，社区，学校等安全管理越来越普及，人脸门禁系统已经成为非常普及的一种安保方式。

3、通行领域。很多城市的火车站已经安装了人脸识别通行设备，进行人证对比过检，有些城市的地铁站也可以通过人脸识别的方式进行地铁进出站通行。

4、泛娱乐领域。现在市场上火爆的美颜相机，网络直播，短视频等都是建立在人脸识别的基础上对人脸进行美颜和处理。

5、公安，司法领域。公安系统在追捕逃犯时也会利用人脸识别系统对逃犯进行定位，监狱系统目前也会对服刑人员通过人脸识别系统进行报警和安防。

6、自助服务设备。如银行的自动提款机，无人超市等。

公司现以人脸识别系统为主导产品，以诚信的态度在商界行走，竭诚为您打造一个具有较高安全防线的有品质产品，产品主要以销往宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖为主，我司在全体员工的共同努力下不断的发展。人脸识别系统具有防护的用途，我们不断推陈出新，为客户创造价值，逐布了人脸识别系统的整合应用并以优异的产品质量、优惠的价格及优异的服务受到顾客广泛好评。

面部是人体的标识，每个人都有着的面部特征。通过一个人的面部可以识别出其身份，不过双胞胎可能有点困难。那么什么是面部识别系统？简单来说，面部识别系统是一种通过人的面部轮廓比较和分析来从数字图像或视频源中识别人的身份的技术。人脸识别已经成为深度学习的重要方向。

学习基础

建立一个自己的人脸识别系统需要用到深度学习技术，所以对于深度学习你要知道单元，填充，前向传播，反向传播，过拟合，Droupout，Flatten，Python语法和数据结构，Keras库等。

建立模型

构建人脸识别模型的方法有很多，简单的可以直接用python调用dlib人脸识别库，还可以使用简单的卷积神经网络（CNN）模型来训练模型，本次给大家提供一个通过CNN训练的简单示例。

识别原理

在深度学习中，卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一类常用于分析视觉图像。卷积网络受到生物过程的启发，因为神经元之间的连接模式类似于动物视觉皮层的组织。在图像识别中，给定输入图像，CNN模型应用各种滤波器识别图像中的边缘部分以便检测给定图像中的目标。

常见的人脸门禁系统应用首要具备以下几项功用：

1.表里人员分流办理，VIP访客体会晋级

将人员信息录入数据库，内部人员能够直接刷脸进出道闸，外来访客只需要简略挂号信息再刷脸即可进入，智能化的人脸辨认大大节省了人员收支的时刻，人员的来访也得以有序办理。针对VIP访客，办理员可事前在人脸库录入图画，访客来访时无需挂号，直接刷脸通行，提高企业接访形象。

2.红外辨认人脸，高准确率下的安防晋级

人脸闸机采用红外辨认人脸技能，抗干扰性强，能够下降光照等外部环境和方位的影响，准确提取人脸属性进行真人动态比对，辨认差错大幅度减小。当人员与数据库中的信息比对失利时就无法进入。这就保证了进入人员的安全性，未挂号的外部人士和非库内人员无法冒充别人进入，即便是拿别人相片也无法"刷脸过闸"。

3.多进口数据互联，完成跨门口办理

同个单位有多个进口的情况下，可安装多个人脸闸机，不同区域的人脸闸机有一致的数据库和终端办理平台，让各区域的人脸闸机完成数据互联，并对多个进口进行一致化办理。详细到不同单位，也会根据实际情况制定相对应的订制人脸闸机解决方案。

本公司可靠从事人脸识别系统的生产与供应，通过对市场和广大客户的需求借助高新技术设计、研发为广大的需求群体提供质量稳定可靠的人脸识别系统。我们本着诚信、公平的交易原则，不求利益只为需求群体服务。本公司拥有足够的资源库存，通过批发的销售方式为广大有需求的客户提供足够的产品供应。