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平顶山备案公示信用评估报告机构,网上可查信用评估报告评估

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发布时间:2023-06-10

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虽然以ZestFinance为代表的新兴信用评估体系还不够成熟,但是为征信业的变革注入了活力,特别是对于中国的征信体系的建设会有的启示作用。普惠金融需要挖掘更多人的信用。国内目前真正发挥作用的征信体系主要是央行的征信系统,所覆盖的人群还是非常有限,远远低于美国征信体系对人口的85%的覆盖。目前我国个人有征信记录的仅有约2亿人,约占5亿人口中的7%。国内数量庞大没有被传统征信体系覆盖的人群同样也需要信用服务,享受金融普惠,这就需要探索征信的新思路。大数据技术可以使得“数据皆信用”成为可能。以大数据为代表的IT新技术的应用,给征信体系建设带来了新的思路,原来海量庞杂、看似无用的数据,经过清洗、匹配、整合和挖掘,可以转换成信用数据,而且信用评估的效率和准确性也得到了程度的提升。新的信用风险体系的一个颠覆性的基本思想是数据皆信用,这是需要大数据技术来支撑的。国内征信体系的建设应当关注大数据技术的应用和发展,并加大投入,勇于实践。

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ZestFinance的大数据分析模型也给信用风险管理带来复杂性的挑战。传统的基于FICO的信用评估方法,处理的变量比较少,对每一个变量进行细致地处理,并且可以给出合适的解释,模型的透明性可以方便地在银行的不同部门之间进行沟通,而且便于个人消费者对分数的理解。ZestFinance的基于大数据的数以千计的变量规模和多模型使得数据的处理和模型的解释变得比较复杂,在实际应用中会带来许多麻烦。大数据的应用要注意个人的隐私保护。ZestFinance在利用个人消费者的大数据进行信用评估时,很多数据会涉及个人隐私,如对于个人社交网络的数据(微信朋友圈)和电商交易的数据、通话记录、微的数据等应用,美国对个人隐私的保护是有明确的边界的。而国内关于个人隐私方面的保护目前处于空白,已经出现国内一些互联网金融公司为了进行信用评估,忽视个人消费者的知情权和隐私保护。因此在利用大数据进行信用评估的时候,要考虑使用个人隐私的合规性前提。

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