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所谓大数据可视化，也被称为大数据看板，是由运行系统的数据+统计、分析、预测=同一表达在软件界面的结果

从概念上来看——

数据可视化这一概念自1987年正式提出，经过30余年的发展，逐渐形成3个分支：

科学计算可视化（scientific visualization）

信息可视化（information visualization）

可视分析（visual analytics）

近些年来，这3 个子领域出现了逐渐融合的趋势。通常统称为“大数据可视化”。

大数据可视化有哪些技术分类？

数据可视化技术在应用过程中，多数非技术驱动，而是目标驱动。按照目前业界广泛使用的根据目标分类的数据可视化方法，数据可视化目标抽象为：

对比：比较不同元素之间或不同时刻之间的值

分布：查看数据分布特征，是数据可视化常用的场景之一

组成：查看数据静态或动态组成

关系：查看变量之间的相关性，常用于判断多个因素之间的影响关系

趋势：查看数据如何随着时间变化而变化

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