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农业大数据的重要作用上篇

三是让农业信息透明化。

这种透明度能够颠覆价值链，使投入品的定价和表现具有可见性，让下层的种植者能够拥有更多的权力。种植者将能够以非常的方式使用更少的化学品，以更的方式使用普通投入品的效果，让种植者的投入减少大约30%至40%。

新兴的农业科技公司把收集、汇总和分析众多田地的数据作为自己的主业，目标是向农民提供个性化方案，将每块田地的耕种细化到作物个体，使用有关气候和土壤条件、作物以及产出的数据。数据公司利用从农民那里获得的信息来改善他们的模型，提出的建议。数据让农户能够不断采用符合自身特定需要的产品，定价策略更加，能够实现同一领域内的性价比。

四是可实现食物追踪溯源。

大数据对食物从田间到餐桌的过程进行追踪，可以预防疾病、减少浪费和提高利润。由于全球供应链的延长，追踪和监督农产品变得越来越重要。大数据正在被用来改善各个环节，比如仓库和零售店的库存水平，以及作为食品在整个供应链中的食品温度。食品生产商和运输者使用传感器技术、扫描设备和分析工具来监控收集供应链的相关数据。温度和湿度通过带有GPS功能的传感器进行监控，在配送途中需要采取纠正措施时，警报就会响起。如果发生问题或召回，零售商处的销售点扫描让他们可以采取迅速有效的行动，哪怕产品已经售出。

2021年9月23日，受西安承信网络信息技术有限公司邀请，长春水果渠道商于总一行莅临公司考察三农网合作事宜，公司董事长许立新、副总经理马强等部门负责人欢迎于总一行来访。

会上，公司董事长许立新向于总一行介绍了企业的发展历程与未来规划，对三农网合作交换了意见并达成了战略合作共识。会后，在副总经理马强、办公室王丽经理陪同下，对临潼的石榴及杨凌无公害猕猴桃进行了实地考察，助推陕西地方特色产业发展，致力农产品下行，为陕西特色农产品“走出去”合作奠定基础，助力乡村振兴发展。通过本次考察，长春水果渠道商于总对三农网表示认可，对陕西特色农产品品质给予了很高的评价，并表示了强烈的合作意向；此次考察，是三农网迈进市场的积极试探，三农网将致力打通农产品上下游渠道，为农产品进入国内和国际市场开启一扇方便的电子商务之门。

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农业大数据顾名思义就是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践。农业大数据涉及到农业生产过程中从产到销（种什么，怎么种，往哪销）全过程中的各个环节，是跨行业、跨、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化的具体展示。农业资源大数据主要包括农业发展的自然资源如土地资源、水资源等；社会资源：劳动力、农资农机数据等。该数据能够帮助种植户了解开展种植前拥有的自然条件和物质条件，并判断农作物是否适合种植。包括农作物播种过程中的各种指标数据，采集土壤微量元素含量数据，土壤pH值等，建立生产预警模型，方便农户智能管理。另外生产大数据还包括产量数据，修正产量模型分析，可以提前预估下年度的产量。包括了各个批发市场的农副产品供应量数据、价格数据，掌握这些数据，提前了解市场行情，科学安排生产，使市场趋于供需平衡状态。

农业管理大数据的应用颇为广，泛例如农厂种植管理，各生产资源的对接，专家在线服务；产品加工管理，对接农户与下游加工厂商，互利共赢的条件下还能实现产品生产过程的追溯，由此开发出来的绿色履历追溯平台，可以实现从田间到餐桌每一个过程的追踪。产品销售管理，农超、农电商平台对接，设计销售路线，实现利润化。随着农业的发展建设和物联网的应用，农业大数据的应用也越来越广泛，发展农业大数据迎来重大机遇。

大数据未来

1、农业大数据普及范围的扩大在中国，生产环节农业大数据应用前提应是偏于集约化管理的土地经营，生产决策的指导更多的是对面而很难做到对独立的点。我国是农业大国，我国农业环境分布差异由南到北因地制宜，集约化农业目前集中在东北、新疆、河南、江苏等农业大省。由具备集约化、大规模特征农业生产经营主体或政府示范为核心，逐步推广农业大数据生产指导。

2、农业大数据基础设施逐渐农业大数据的应用离不开源头数据的采集，涉及对数据信息量、数据精度等一系列基本要求，结合物联网、农业数据云平台、卫星遥感平台等，逐渐农业大数据基础设施建设。

3、农业大数据技术日臻农业大数据技术普及，除了数据获取基础设施的，还需对数据分析、挖掘的方法有进一步提升。加强数据挖掘、关联分析、知识发现等大数据技术在农业中的应用。

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